[发明专利]一种基于多尺度子带能量集特征的膛口波识别方法有效
| 申请号： | 201810043796.7 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108269566B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 许志勇;赵兆;李阳;谢萌蕤 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/04;G10L15/08;G10L25/21 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度子带能量集特征的膛口波识别方法。该方法针对复杂环境下的枪声识别问题，首先利用基于GMM的自动分段算法从连续音频样本中截取出有声片段；接着对有声片段采用多尺度子带滤波器组滤波处理；然后对滤波后的样本进行起点校准和变尺度分帧，并对各个子带输出提取短时能量和能量比特征，得到能够充分表征膛口波和非膛口波时频域差异的能量集特征；最后利用SVM进行分类识别。本发明实现简单，对户外连续音频监控数据中突发枪击等异常声事件的检测与标识有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 能量 特征 膛口波 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度子带能量集特征的膛口波识别方法，其特征在于，具体步骤为：步骤1、对连续音频数据进行基于高斯混合模型的分段，截取全频带有声片段；步骤2、将步骤1得到的全频带有声片段通过多尺度子带滤波器组进行滤波处理得到子带有声片段；步骤3、对步骤1截取的全频带有声片段和步骤2中滤波后的子带有声片段进行起点对齐；步骤4、将步骤3经过起点对齐的有声片段进行变尺度分帧和特征提取；步骤5、根据步骤4提取出的多尺度子带能量集特征进行膛口波分类，得到最好的识别结果。
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