[发明专利]一种基于LSTM网络的UUV实时避碰规划方法有效
申请号: | 201810043820.7 | 申请日: | 2018-01-17 |
公开(公告)号: | CN108319293B | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 王宏健;张雪莲;吕洪莉;郭峰;陈涛;林常见 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G05D1/10 | 分类号: | G05D1/10;G01S15/93 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于LSTM网络的UUV实时避碰规划方法属于神经网络技术领域和实时避障技术领域。包括步骤:构建全局坐标系和局部坐标系,建立声纳仿真模型;设计用于实时避碰规划的LSTM网络;构建数据集;利用训练集中数据训练LSTM网络,得到基于LSTM网络的实时避碰规划器;将声纳探测信息及目标点信息输入至基于LSTM网络的避碰规划器,获得UUV下一时刻的转艏及速度的调整指令。本发明设计的用于UUV实时避碰规划的LSTM网络,不仅有强大的学习能力,同时还具有非常强的泛化能力,这使得所实现的实时避碰规划器适用于各种复杂的环境;同时,该避碰规划器满足实时性的要求,并且所规划的路径满足UUV运动特性的要求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 lstm 网络 uuv 实时 规划 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于LSTM网络的UUV实时避碰规划方法,其特征在于,包含如下步骤:(1)构建全局坐标系和局部坐标系,建立声纳仿真模型;(2)设计用于实时避碰规划的LSTM网络;(3)构建数据集;(4)利用训练集中数据训练LSTM网络,得到基于LSTM网络的实时避碰规划器;(5)将声纳探测信息及目标点信息输入至基于LSTM网络的避碰规划器,获得UUV下一时刻的转艏及速度的调整指令。
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