[发明专利]用于识别动物的方法和装置有效
申请号: | 201810043970.8 | 申请日: | 2018-01-17 |
公开(公告)号: | CN108171274B | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 袁宇辰;周峰;张成月 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了用于识别动物的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待识别图像;将待识别图像输入至预先训练的第一识别模型,得到与待识别图像对应的第一识别结果;基于第一识别结果,确定待识别图像中是否存在动物;响应于确定待识别图像中存在动物,将待识别图像输入至预先训练的第二识别模型,得到与待识别图像对应的第二识别结果;将第一识别结果和第二识别结果进行融合,生成与待识别图像对应的第三识别结果。该实施方式将利用第一识别模型得到的第一识别结果和利用第二识别模型得到的第二识别结果相结合,从而提高了动物识别的准确度。 | ||
搜索关键词: | 图像 方法和装置 图像输入 准确度 动物识别 融合 响应 申请 | ||
【主权项】:
1.一种用于识别动物的方法,包括:获取待识别图像;将所述待识别图像输入至预先训练的第一识别模型,得到与所述待识别图像对应的第一识别结果;基于所述第一识别结果,确定所述待识别图像中是否存在动物;响应于确定所述待识别图像中存在动物,将所述待识别图像输入至预先训练的第二识别模型,得到与所述待识别图像对应的第二识别结果;将所述第一识别结果和所述第二识别结果进行融合,生成与所述待识别图像对应的第三识别结果;其中,用于训练所述第二识别模型的训练样本通过如下步骤更新:基于与样本图像集合中的样本图像对应的更新前的标注结果和预设的第二卷积神经网络输出的与所述样本图像集合中的样本图像对应的第二识别结果,生成混淆矩阵;将所述混淆矩阵中存在混淆的类别对合并成至少一种类别,并基于合并后的类别,更新与所述样本图像集合中的样本图像对应的标注结果。
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