[发明专利]用于存储卷积神经网络的方法和装置有效
| 申请号： | 201810044454.7 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108268936B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 刘宇龙 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于存储卷积神经网络的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从目标卷积神经网络包括的至少一个卷积层中确定待转换卷积层；执行如下转换步骤：将待转换卷积层转换成深度可分离卷积结构，基于转换后的卷积层，生成转换后的卷积神经网络并存储；确定转换后的卷积神经网络的识别精度；响应于确定所确定的识别精度大于等于预设阈值，从至少一个卷积层中的、未转换的卷积层中选择卷积层作为待转换卷积层，继续执行转换步骤。该实施方式实现了对卷积神经网络占用的存储空间的有效降低。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 存储 卷积 神经网络 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于存储卷积神经网络的方法，包括：从目标卷积神经网络包括的至少一个卷积层中确定待转换卷积层；执行如下转换步骤：将待转换卷积层转换成深度可分离卷积结构，基于转换后的卷积层，生成转换后的卷积神经网络并存储；确定转换后的卷积神经网络的识别精度；响应于确定所确定的识别精度大于等于预设阈值，从所述至少一个卷积层中的、未转换的卷积层中选择卷积层作为待转换卷积层，继续执行所述转换步骤。
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