[发明专利]基于活动的社交网络下的一种结合环境数据的活动出席预测方法

摘要

本发明公开了一种基于活动的社交网络下的一种结合环境数据的活动出席预测方法，将所有活动分为室内室外两类，并考虑环境数据对以上两种活动的不同影响方式，结合出席成本、季节性影响等因素，构建相应的特征向量，然后结合机器学习相关算法进行活动人数的预测。本专利以活动举办者的角度，研究活动出席的可能性，这样可以提高举办活动的人气、效果等，对举办组织的维持也有很大帮助，同时也可以帮助组织者吸引更多的用户，扩大自身的影响力。

主权项

一种基于活动的社交网络下结合环境数据的活动出席预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：收集客户参加活动的历史数据；步骤二、将活动分为户外活动和室内活动；确定天气数据、出席成本和活动时间分别对客户的户外活动和室内活动出席率的影响；步骤三、对于室外活动，将天气数据按照出现频率进行量化，天气数据包括晴、雨、阴、多云、雪，确定天气数据对活动出席率的影响；步骤四、对于室内活动，根据温度和湿度计算天气舒适度指数，确定天气舒适度指数对活动出席率的影响；对于室内活动计算出用户对活动的兴趣度与活动距离对用户出席率影响的权重之比；衡量用户对活动的兴趣度与活动距离对出席概率的影响程度；步骤五、确定客户的活动出席成本，所述活动出席成本包括时间成本和经济成本；步骤六、确定客户参加活动的季节性偏好；步骤七、综合步骤一到步骤六，构建每个客户参加活动的概率模型，汇总得到活动最终出席率的预测模型。