[发明专利]基于实时状态监控的多目标粒子群优化的工作流调度方法有效
| 申请号： | 201810044889.1 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108133260B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 包晓安;曹云棣;张娜 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于实时状态监控的多目标粒子群优化的工作流调度方法，涉及云计算工作流调度领域。本发明首先通过BHEFT算法进行工作流预调度，提高算法的可行性。通过引入Pareto方差对进化状态实时监控，进化阶段处于多样时采取外部精英种群自优化策略，提高算法的局部搜索能力，进化状态处于停滞时采取逃离策略，使得工作流调度解空间多样化，从而有效平衡算法在进化过程中的开发和开采，实现工作流调度解的收敛性和调度解空间分布的多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 实时 状态 监控 多目标 粒子 优化 工作流 调度 方法 | ||
【主权项】：
一种基于实时状态监控的多目标粒子群优化的工作流调度方法，其特征在于：包括：A、工作流预调度；B、初始化种群个体；C、实时监控种群进化状态；D、根据进化状态选择相应的进化策略；E、更新种群，再次迭代；F、若达到最大的迭代次数，输出外部精英文档中的工作流调度解集。
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