[发明专利]一种用户停电敏感度分类方法有效
| 申请号： | 201810045076.4 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108182453B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 杨凛;李巍;张凌云;李俊杰;袁晓婷;肖惠仁;张涛;廖谦;张科;吴俊豪 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/06;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 王海权 |
| 地址： | 550000 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种用户停电敏感度分类方法，属于电力电网领域。该方法包括以下步骤：S1：采用自组织特征映射神经网络，即Kohonen网络，进行建模；S2：训练建立的模型；S3：选择样本数据；S4：规范化样本数据。本发明利用自组织特征映射神经网络对电力用户进行停电敏感度的聚类划分，避免了传统上仅仅依靠电网运行人员经验一刀切的划分方法，使用户停电敏感度的划分更加科学、更加考虑电力用户内在用电属性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 停电 敏感度 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用户停电敏感度分类方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：采用自组织特征映射神经网络(self‑organizingfeaturemappingneuralnetwork)，即Kohonen网络，进行建模；网络的输出层与输入层之间实行全互连接，对输出层竞争赢的神经元Ng，在其周围Ng的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Ng区域以外的神经元都被抑制；各电力企业根据自己的服务资源，将电力用户的停电敏感度划分为j个不同的类别，j＝4时，划分的类别群体包括潜在高敏感用户群、潜在次高敏感用户群、潜在普通用户群和潜在低敏感用户群；在Kohonen网络的输出层中对应有4个输出神经元Nj，当输入神经元输入第k个电力用户的信息![]()
时，输出神经元j的输出线性函数![]()
表示；竞争赢的神经元Ng对应的输出Yg大于其余输出神经元Nj的输出Yj，即Yg>Yj，j≠g从而得出第k个电力用户对应分类在第g类的停电敏感度类别中；S2：训练建立的模型；S3：选择样本数据；S4：规范化样本数据。
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