[发明专利]图像质量评估方法和装置有效
| 申请号： | 201810045570.0 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108269254B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 翁仁亮 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了图像质量评估方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待评估的人脸图像；然后将待评估的人脸图像输入图像质量评估模型，输出待评估的人脸图像的质量评估信息；其中，图像质量评估模型是采用机器学习方法，利用预设的样本人脸图像集合和预设的注册人脸图像集合，基于损失函数训练得出的，预设的注册人脸图像集合包括与样本人脸图像集合中的各样本人脸图像包含同一用户对象的人脸图像信息的注册人脸图像，损失函数的值用于表征与同一注册人脸图像相似的不同样本人脸图像的质量评估信息之间的差异。该实施方式提升了人脸图像质量评估的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 质量 评估 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人脸图像质量评估方法，包括：获取待评估的人脸图像；将所述待评估的人脸图像输入图像质量评估模型，输出所述待评估的人脸图像的质量评估信息；其中，所述图像质量评估模型是采用机器学习方法，利用预设的样本人脸图像集合和预设的注册人脸图像集合，基于损失函数训练得出的，所述预设的注册人脸图像集合包括与所述样本人脸图像集合中的各样本人脸图像包含同一用户对象的人脸图像信息的注册人脸图像，所述损失函数的值用于表征与同一注册人脸图像相似的不同样本人脸图像的质量评估信息之间的差异。
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