[发明专利]用于生成信息的方法和装置有效
| 申请号： | 201810045681.1 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108171276B | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 骆金昌;方军;尹存祥;郑志彬 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/27;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：提取目标企业的企业信息，其中，该企业信息包括企业名称和经营范围信息；从该企业名称和该经营范围信息中提取第一特征信息；从其余信息中提取第二特征信息；将该第一特征信息与第二特征信息进行融合，将融合后的特征信息输入至预先训练的行业识别模型，得到该目标企业的行业类别。该实施方式提高了信息生成的灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征信息 方法和装置 范围信息 目标企业 企业信息 生成信息 信息生成 行业类别 融合 经营 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成信息的方法，包括：提取目标企业的企业信息，其中，所述企业信息包括企业名称和经营范围信息；从所述企业名称和所述经营范围信息中提取第一特征信息，其中，所述从所述企业名称和所述经营范围信息中提取第一特征信息，包括：分别对所述企业名称和所述经营范围信息进行分词，确定分词后的各词的词向量；从所述企业名称中提取关键词；对所述企业名称中的各词的词向量、所述关键词的词向量、所述经营范围信息中的各词的词向量进行解析，生成第一特征信息；其中，所述对所述企业名称中的各词的词向量、所述关键词的词向量、所述经营范围信息中的各词的词向量进行解析，生成第一特征信息，包括：将所述企业名称中的各词的词向量、所述关键词的词向量、所述经营范围信息中的各词的词向量分别输入至预先训练的特征提取模型，其中，所述特征提取模型用于提取文本特征；从其余信息中提取第二特征信息，其中，所述其余信息为企业信息中的、除所述企业名称和所述经营范围信息以外的信息；将所述第一特征信息与第二特征信息进行融合，将融合后的特征信息输入至预先训练的行业识别模型，得到所述目标企业的行业类别，其中，所述行业识别模型用于表征特征信息与行业类别的对应关系。
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