[发明专利]风控模型优化方法、终端及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810045705.3 申请日: 2018-01-17
公开(公告)号: CN108280759A 公开(公告)日: 2018-07-13
发明(设计)人: 周南;潘丽妃;曾理;李孚煜;罗伟东 申请(专利权)人: 深圳市和讯华谷信息技术有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q10/06
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 安娜
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种风控模型优化方法、终端及计算机可读存储介质,其中方法包括:获取多维度数据;对多维度数据进行处理,以得到第一风控特征因子、第二风控特征因子以及第三风控特征因子;利用XGBoost算法,对第一风控特征因子、第二风控特征因子以及第三风控特征因子进行筛选及生成处理,以得到最有效风控特征因子和组合风控特征因子;将最有效风控特征因子和组合风控特征因子输入预设的风控模型,以预测用户逾期概率值。实施本发明实施例,基于多维度数据实现了风控模型优化,进一步地,基于优化后的风控模型,可以提高贷前审核、贷中监控过程中对用户进行识别的准确性。
搜索关键词: 风控 特征因子 多维度数据 模型优化 计算机可读存储介质 终端 监控过程 生成处理 算法 预设 筛选 概率 审核 预测 优化
【主权项】:
1.一种风控模型优化方法,其特征在于,包括:获取多维度数据,所述多维度数据包括应用类别数据、用户使用行为数据、用户设备地理位置轨迹数据以及用户设备基础信息数据;对所述多维度数据进行处理,以得到第一风控特征因子、第二风控特征因子以及第三风控特征因子;利用XGBoost算法,对所述第一风控特征因子、第二风控特征因子以及第三风控特征因子进行筛选及生成处理,以得到最有效风控特征因子和组合风控特征因子;将所述最有效风控特征因子和组合风控特征因子输入预设的风控模型,以预测用户逾期概率值。
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