[发明专利]用于提取组织机构的简称的方法和装置有效
| 申请号： | 201810045722.7 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108228567B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 钟辉强;方军;莫洋;尹存祥 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/258 | 分类号： | G06F40/258;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于提取组织机构的简称的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标组织机构的全称；对目标组织机构的全称进行分词，得到目标组织机构的全称的词语序列；生成目标组织机构的全称的词语序列中的词语的特征向量，其中，词语的特征向量用于描述词语所具有的特征；将目标组织机构的全称的词语序列中的词语的特征向量输入至预先训练的简称提取模型，得到目标组织机构的简称，其中，简称提取模型用于提取组织机构的简称。该实施方式利用简称提取模型提取组织机构的简称，提高了所提取出的组织机构的简称的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 提取 组织机构 简称 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于提取组织机构的简称的方法，包括：获取目标组织机构的全称；对所述目标组织机构的全称进行分词，得到所述目标组织机构的全称的词语序列；生成所述目标组织机构的全称的词语序列中的词语的特征向量，其中，词语的特征向量用于描述词语所具有的特征；将所述目标组织机构的全称的词语序列中的词语的特征向量输入至预先训练的简称提取模型，得到所述目标组织机构的简称，其中，所述简称提取模型用于提取组织机构的简称。
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