[发明专利]基于分类回归模式的工况自适应的设备健康度评估方法

摘要

本发明公开了一种基于分类回归模式的工况自适应的设备健康度评估方法，包括：获取设备各关键部件的运行状态数据、工况信息数据及设计参数数据；处理运行状态数据，得到状态特征数据库，并匹配工况信息数据得到工况信息数据库；对状态特征数据和工况参数数据，建立工况识别模型和工况自适应补偿模型；基于模型依次进行工况的分类识别和回归自适应补偿处理，得到工况脱敏的特征数据；基于工况脱敏特征数据计算各部件健康度指数；基于各部件健康度指数计算和评估设备整机健康度；基于整机健康度、工况信息数据及设计参数数据预测设备剩余使用寿命。本发明能有效自适应设备的多工况模式、提高设备健康度评估及剩余使用寿命预测的准确性。

主权项

1.一种基于分类回归模式的工况自适应的设备健康度评估方法，其特征在于包括以下步骤：获取设备各关键部件的运行状态数据、工况信息数据及设备相关设计参数数据，对所述运行状态数据进行处理，得到状态特征数据库，通过给状态特征数据库匹配相应的工况信息数据，得到工况信息数据库；根据状态特征数据库中的特征数据和工况信息数据库中的工况参数数据，建立工况识别模型和工况自适应补偿模型；基于工况识别模型和工况自适应补偿模型，通过分类回归模式依次进行工况的分类识别和工况的回归自适应补偿处理，得到工况脱敏的特征数据；对所述工况脱敏的特征数据进行标准化处理，并结合距离法得到各关键部件健康度指数；根据各关键部件健康度指数和预设的各关键部件健康度阈值计算设备整机健康度，并对设备健康状态进行整体评估，得到整机健康度；根据所述整机健康度、工况信息数据及设计参数数据对设备的剩余使用寿命进行预测。