[发明专利]一种温室集群环境调控方法与系统在审

专利信息
申请号: 201810045904.4 申请日: 2018-01-17
公开(公告)号: CN108388291A 公开(公告)日: 2018-08-10
发明(设计)人: 陈一飞;蒲东;李行健;李丹;王亚威;张向南;彭雄 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G05D27/02 分类号: G05D27/02;G05B13/04
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种温室集群环境调控方法与系统,所示方法包括:若根据给定气象预测模型预测到的外界环境气象信息的值在目标温室内作物的最佳生长环境范围内,则控制关闭所述目标温室内的动力环境调控机构,并使目标温室内环境与外界环境连通;其中,所述给定气象预测模型为预先基于所述目标温室所在温室集群的样本气象信息,利用神经网络算法构建而成的。进一步的,所述系统在包括温室环境调控模块3的基础上,还包括:实际气象信息采集模块1和气象信息预测模块2,温室环境调控模块3能够实现上述方法。本发明能够提供相对标准的气象环境参考,为温室内作物提供最佳生长环境,同时降低资源消耗,提高总体经济效益。
搜索关键词: 温室 气象信息 温室环境调控 集群环境 气象预测 生长环境 气象信息采集模块 神经网络算法 外界环境连通 调控机构 动力环境 模型预测 气象环境 外界环境 预测模块 资源消耗 内环境 调控 构建 集群 样本 参考
【主权项】:
1.一种温室集群环境调控方法,其特征在于,包括:若根据给定气象预测模型预测到的外界环境气象信息的值在目标温室内作物的最佳生长环境范围内,则控制关闭所述目标温室内的动力环境调控机构,并使目标温室内环境与外界环境连通;其中,所述给定气象预测模型为预先基于所述目标温室所在温室集群的样本气象信息,利用神经网络算法构建而成的。
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