[发明专利]特定对象的目标建议窗口生成方法及其在目标跟踪的应用有效
| 申请号： | 201810046395.7 | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108257148B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 王菡子;郭冠军;梁艳杰;严严 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06T7/207 | 分类号： | G06T7/207;G06T7/215;G06T7/277 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 特定对象的目标建议窗口生成方法及其在目标跟踪的应用，涉及计算机视觉技术。给定一帧训练视频，将该图像分成三个区域：完全的目标区域，完全的背景区域以及目标和背景的混合区域。对完全的目标区域和完全的背景区域分别计算目标像素和背景像素的概率分布图，更新目标像素和背景像素的概率分布图模型。给定一帧测试视频，利用训练好的概率分布图来预测图像中每个像素属于目标的概率，得到概率响应图。对原图和概率响应图分别提取目标建议窗口，把这些目标建议窗口都作为候选的目标建议窗口。对得到的目标建议窗口基于与对象的相似度进行排序，生成特定对象的目标建议窗口。把特定对象的目标建议窗口作为MDNET的训练样本实现目标跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 特定 对象 目标 建议 窗口 生成 方法 及其 跟踪 应用 | ||
【主权项】：
1.特定对象的目标建议窗口生成方法，其特征在于包括以下步骤：1)给定一帧训练视频，将训练视频图像分成三个区域：完全的目标区域、完全的背景区域以及目标区域与背景区域的混合区域；2)对步骤1)中所述完全的目标区域和完全的背景区域分别计算目标像素和背景像素的概率分布图，以学习率λ更新目标像素和背景像素的概率分布图模型；3)给定一帧测试视频，利用训练好的概率分布图来预测图像中每个像素属于目标的概率，得到概率响应图；4)对原图和概率响应图分别提取目标建议窗口，并将所述目标建议窗口都作为候选的目标建议窗口；5)对步骤4)中得到的目标建议窗口基于与对象的相似度进行排序，生成特定对象的目标建议窗口；6)将步骤5)中得到的特定对象的目标建议窗口作为MDNET的训练样本对CNN分类器进行训练，基于MDNET的框架实现目标跟踪。
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