[发明专利]用于对象检测的循环深度卷积神经网络在审
| 申请号： | 201810047570.4 | 申请日： | 2018-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN108334081A | 公开（公告）日： | 2018-07-27 |
| 发明（设计）人： | 盖伊·霍特森;维迪亚·那利亚姆布特·穆拉里 | 申请（专利权）人： | 福特全球技术公司 |
| 主分类号： | G05D1/02 | 分类号： | G05D1/02 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 宋薇薇 |
| 地址： | 美国密歇根州迪尔*** | 国省代码： | 美国;US |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 根据一个实施例，一种系统包括传感器部件以及检测部件。传感器部件配置成获取多个传感器帧，其中多个传感器帧包括随着时间的推移捕捉到的一系列传感器帧。检测部件配置成利用神经网络来检测传感器帧内的对象或特征。神经网络包括环式联系，该环式联系将在第一传感器帧中检测到的对象的指示前馈到神经网络中的一个或多个层中以用于随后的第二传感器帧。 | ||
| 搜索关键词： | 传感器 神经网络 检测 传感器部件 环式 卷积神经网络 第二传感器 第一传感器 部件配置 对象检测 前馈 帧内 推移 捕捉 配置 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：利用一个或多个神经网络来确定指示对象或特征的存在的第一传感器帧的输出；前馈所述第一传感器帧的所述输出作为用于处理第二传感器帧的输入；以及基于所述第一传感器帧的所述输出来确定指示对象或特征的存在的所述第二传感器帧的输出。
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