[发明专利]一种基于稀疏表示的拉曼光谱特征提取方法有效

专利信息
申请号: 201810047671.1 申请日: 2018-01-18
公开(公告)号: CN108133203B 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 韩彩芹;方政 申请(专利权)人: 江苏师范大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 221000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于稀疏表示的拉曼光谱特征提取方法,包括以下步骤:a.获取原始拉曼光谱信息;b.根据峰的位置将步骤a中的原始拉曼光谱分为N块;c.将步骤b中处理后的拉曼光谱进行变换域变换,得到光谱信息域图像;d.获取步骤c中的光谱信息域图像的最相关分量;e.将步骤d中的最相关分量进行反变换,恢复原光谱;f.将步骤e中的原光谱进行合并,得到重构后的拉曼光谱。本发明采用了拉曼光谱在变换域是稀疏的特性,提取稀疏域中最相关的分量,减小了各种噪声对拉曼光谱信号的影响;同时,对原始光谱进行分段处理,提高了光谱重构的准确性,保证想要特征峰的信息能够从噪声中还原出来。
搜索关键词: 一种 基于 稀疏 表示 光谱 特征 提取 方法
【主权项】:
一种基于稀疏表示的拉曼光谱特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:a.获取原始拉曼光谱信息;b.根据峰的位置将步骤a中的原始拉曼光谱分为N块;c.将步骤b中处理后的拉曼光谱进行变换域变换,得到光谱信息域图像;d.获取步骤c中的光谱信息域图像的最相关分量;e.将步骤d中的最相关分量进行反变换,恢复原光谱;f.将步骤e中的原光谱进行合并,得到重构后的拉曼光谱。
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