[发明专利]一种基于稀疏表示的拉曼光谱特征提取方法有效
申请号: | 201810047671.1 | 申请日: | 2018-01-18 |
公开(公告)号: | CN108133203B | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 韩彩芹;方政 | 申请(专利权)人: | 江苏师范大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 221000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于稀疏表示的拉曼光谱特征提取方法,包括以下步骤:a.获取原始拉曼光谱信息;b.根据峰的位置将步骤a中的原始拉曼光谱分为N块;c.将步骤b中处理后的拉曼光谱进行变换域变换,得到光谱信息域图像;d.获取步骤c中的光谱信息域图像的最相关分量;e.将步骤d中的最相关分量进行反变换,恢复原光谱;f.将步骤e中的原光谱进行合并,得到重构后的拉曼光谱。本发明采用了拉曼光谱在变换域是稀疏的特性,提取稀疏域中最相关的分量,减小了各种噪声对拉曼光谱信号的影响;同时,对原始光谱进行分段处理,提高了光谱重构的准确性,保证想要特征峰的信息能够从噪声中还原出来。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 稀疏 表示 光谱 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于稀疏表示的拉曼光谱特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:a.获取原始拉曼光谱信息;b.根据峰的位置将步骤a中的原始拉曼光谱分为N块;c.将步骤b中处理后的拉曼光谱进行变换域变换,得到光谱信息域图像;d.获取步骤c中的光谱信息域图像的最相关分量;e.将步骤d中的最相关分量进行反变换,恢复原光谱;f.将步骤e中的原光谱进行合并,得到重构后的拉曼光谱。
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