[发明专利]一种面向软件缺陷的信息网络自动构建方法在审
申请号: | 201810047682.X | 申请日: | 2018-01-12 |
公开(公告)号: | CN108090234A | 公开(公告)日: | 2018-05-29 |
发明(设计)人: | 孙小兵;魏颖;李斌 | 申请(专利权)人: | 扬州大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 南京中新达专利代理有限公司 32226 | 代理人: | 孙鸥;朱杰 |
地址: | 225009 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种面向软件缺陷的信息网络自动构建方法。本发明将软件历史库bug报告、评论信息和代码数据使用自然语言处理工具处理,使用LDA主题模型提取bug报告中描述主题词,匹配并建立bug缺陷主题属性,提取相关人员属性、bug间关系属性及代码与bug间关系属性,根据bug报告、评论信息及代码数据间的相互关系建立bug及其相关的信息网络。本发明克服了过去方法不能同时提供bug报告、评论信息及代码数据,及帮助开发者在项目代码中对bug进行分析的缺陷。本发明能够挖掘建立bug报告、评论信息及代码数据间的关系,能够得到为全面的相关bug信息,并在此基础上进一步帮助开发者理解和分析bug,帮助软件开发人员解决bug问题,节约维护时间和成本,提高维护效率。 | ||
搜索关键词: | 代码数据 评论信息 信息网络 关系属性 软件缺陷 自动构建 自然语言处理工具 关系建立 软件开发 项目代码 主题模型 主题属性 历史库 帮助 匹配 分析 维护 开发 挖掘 节约 | ||
【主权项】:
1.一种面向软件缺陷的信息网络自动构建方法,其特征在于如下步骤:(1)将软件历史库中的bug报告和评论信息使用自然语言处理工具进行处理,提取出bug报告中描述的对应信息,并按照一定的格式存储;(2)使用LDA主题模型对步骤(1)中提取的bug报告中描述的主题词,匹配并建立bug缺陷的主题属性,并将bug报告通过主题归类;(3)根据附件中Diff包含的各类代码文件后缀名确定各bug的编程语言种类,并作为bug的基本信息之一——语言;(4)提取bug报告中基本信息,如描述主题词、语言、平台、状态、组件、关注人数,建立bug的基本信息属性,将拥有相同属性的bug连接起来;(5)从bug报告中提取提问者和分配解决者,并从评论中提取评论者和解决者,建立bug缺陷的相关人员间属性;(6)提取bug报告中bug之间重复、依赖和阻止关系,建立bug与bug间的关系;(7)从步骤(3)中处理后得到的Diff中提取代码片段,并将历史代码数据使用自然语言处理工具进行处理生成代码片段,使用LDA主题模型提取代码片段中的类名和方法名,建立代码间语法调用关系,并且建立修改相同类、方法的bug与bug间关系;(8)根据步骤(2)、(4)、(5)、(6)、(7)建立好的bug报告、评论信息及代码数据间的相互关系建立bug及其相关信息信息网络,并借助可视化工具显示。
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