[发明专利]一种预测医药品毒性作用模式的方法

摘要

本发明属于药品毒性分析领域，提供一种预测医药品毒性作用模式的方法，将LC50浓度数据和NOCE浓度数据代入得到R‑ACT值，将logR‑ACT代入评估范围判断医药品的毒性作用模式。本发明提供的方法可以快速预测甄别医药品MOA，评估结果准确性较高，可在一定程度上缩短试验周期，降低药物的开发成本，解除毒性预测模型毒性作用模式影响的局限性，提高联合毒性预测模型的稳健型，对建立毒理学效应QSAR模型具有重要意义。

主权项

1.一种预测医药品毒性作用模式的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.确定医药品急性毒性LC50浓度数据；S2.确定医药品慢性毒性NOCE浓度数据；S3.将LC50浓度数据和NOCE浓度数据代入式Ⅰ，得到R‑ACT值；S4.取R‑ACT值以10为底的对数值logR‑ACT，将logR‑ACT代入评估范围；S5.当log R‑ACT≤1.5，医药品MOA为麻醉型化合物；当1.5﹤log R‑ACT﹤3，医药品MOA为过渡型化合物；当log R‑ACT≥3，医药品MOA为反应型化合物。