[发明专利]一种大数据环境下的指标计算方法有效
申请号: | 201810048169.2 | 申请日: | 2018-01-18 |
公开(公告)号: | CN108268639B | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 尹学渊;蒋自国 | 申请(专利权)人: | 成都嗨翻屋科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/23 |
代理公司: | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人: | 薛波 |
地址: | 610041 四川省成都市高新区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种大数据环境下的指标计算方法,包括以下步骤:从数据存储服务器读取数据;对数据进行清洗;执行SparkSQL,进行中间表计算;通过执行预先写好的SparkSQL,计算游戏指标;判断计算时间是否为当天,如是当天,则停止计算,如不是当天,则继续计算下一天的指标。本发明通过SparkSQL功能,将指标计算的逻辑完全写在sql中,并将sql写入数据库,新增一个指标,只需要几条sql就能达到目的,基本上实现了零代码增加需求;在指标计算完之后,通过提取公共字段,达到压缩指标数据的目的,同时也提高了指标查询速度,本方法可以广泛应用于带有简单统计数据功能的系统中。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 环境 指标 计算方法 | ||
【主权项】:
1.一种大数据环境下的指标计算方法,其特征是,包括以下步骤:S1、初始化,从数据库获取Job调度和指标计算SQL信息,并对需要使用的SQL中的参数进行初始化;S2、根据初始化信息,从云存储服务器加载游戏对应的事件数据到内存,并创建对应的事件视图,供后续步骤使用;S3、如事件数据有脏数据或错误数据,则利用SparkSQL,对步骤S2加载的事件数据进行数据清洗;如事件数据没有脏数据或错误数据,则直接跳转至步骤S4;S4、利用SparkSQL进行中间表计算,并创建中间表视图;S5、利用事件视图和中间表视图,进行游戏指标计算,计算完后,插入至数据库以供展示;S6、根据计算时间和系统需求,结束本操作;或继续更新计算时间,返回步骤S1,重复操作。
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