[发明专利]安检识别系统及其控制方法

摘要

本发明涉及一种安检识别系统及其控制方法，所述安检识别系统融合了强化学习算法和注意力区域生成网络，所述安检识别系统包括如下模块：(1)物体特征提取模块；(2)危险品区域分割模块；(3)初步分类模块；(4)初步分类结果判断模块；(5)细粒化识别模块。本发明通过优化危险品区域分割模块和设置细粒化识别模块，大大的提高了安检的准确度及安检效率，缩短安检时长，缓解拥堵状况，还可以节省人力资源，减轻安检工作人员的工作压力。

主权项

1.一种安检识别系统，其特征在于，所述安检识别系统融合了强化学习算法和注意力区域生成网络，所述安检识别系统包括如下模块：物体特征提取模块：利用X光机对物体进行图像扫描以获得原始图片，将所述原始图片输入至卷积神经网络中提取物体特征以得到所述物体的特征图；危险品区域分割模块：以窗口表示危险品区域并采用树型强化学习算法，以所述原始图片作为树根，以两类行动作为树的分支，得到两个窗口，形成树型结构，再以得到的窗口作为树根，以两类行动作为树的分支，得到四个窗口，以此类推，直至最终窗口表示出所有的危险品区域；初步分类模块：将物体特征图与危险品区域相结合，得到危险品区域的特征图，然后将所述危险品区域的特征图进行处理并将处理结果输入至分类器中以得到危险品分类概率值和初步分类结果；初步分类结果判断模块：所述安检识别系统内预设分类概率的阈值，判断初步分类结果的精度并将其对应的分类概率值与所述阈值作比对；细粒化识别模块：若所述分类概率值低于阈值，则对所述物体进行细粒化识别，将所述危险品区域中特征更明显的区域采用树型强化算法分割出来，形成注意力区域，将所述注意力区域的特征图进行处理并输入至分类器中以得到分类概率。