[发明专利]基于EMD和频谱校正的两相涡街信号处理方法在审
申请号: | 201810049784.5 | 申请日: | 2018-01-18 |
公开(公告)号: | CN108469281A | 公开(公告)日: | 2018-08-31 |
发明(设计)人: | 王超;李金霞;丁红兵;张哲晓 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G01F1/32 | 分类号: | G01F1/32 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于EMD和频谱校正的两相涡街信号处理方法,包括:将原始时域涡街信号进行EMD分解;分别计算各个IMF分量的自相关函数;根据自相关函数衰减的特点,判断噪声与信号起主导作用的模态分界点k,将IMF分量分为噪声为主导(IMF1~IMFk)和信号为主导(IMFk+1~IMFN)两部分;对噪声占主导的信号IMF1~IMFk进行小波软阈值滤波;重构原始信号得到去噪后信号y(t);对去噪后信号y(t),通过频谱校正来提高两相涡街的主频提取精度。 | ||
搜索关键词: | 频谱校正 两相 涡街 噪声 自相关函数 信号处理 去噪 主导 涡街信号 原始信号 主导作用 分界点 滤波 模态 时域 小波 重构 主频 衰减 | ||
【主权项】:
1.一种基于EMD和频谱校正的两相涡街信号处理方法,包括下列步骤:1)将原始时域涡街信号x(t)进行EMD分解,得到N个IMF分量;2)分别计算各个IMF分量的自相关函数;3)根据自相关函数衰减的特点,判断噪声与信号起主导作用的模态分界点k,将IMF分量分为噪声为主导(IMF1~IMFk)和信号为主导(IMFk+1~IMFN)两部分;4)对噪声占主导的信号IMF1~IMFk进行小波软阈值滤波,得到去噪后各分量IMF1'~IMFk';5)重构原始信号得到去噪后信号y(t);6)对去噪后信号y(t),通过频谱校正来提高两相涡街的主频提取精度,方法如下:a.进行加窗处理,并进行快速傅里叶变换FFT;b.确定主瓣内频谱峰值谱线,设其对应的谱线号为m,谱线值为Y(m);c.分别在峰值谱线左右两侧找到相邻的n条谱线;d.计算上述2n+1条谱线的重心作为校正频率值,校正频率值f0估计如下其中,Yi为i号谱线对应的谱线值,n为校正精度参数,参与校正的谱线数为2n+1,fs为采样频率,N为FFT变换采样点数;e.校正信号幅值A估计如下其中Kt为加窗函数后的能量恢复系数,计算如下其中y(t)和w(t)分别为去噪后信号和窗函数。
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