[发明专利]基于人工智能技术的通用知识图谱可视化装置及方法在审

专利信息
申请号: 201810049862.1 申请日: 2018-01-18
公开(公告)号: CN108228874A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 鄂海红;宋美娜;杨卓;王宁;王昕睿;胡莺夕;张城城;王晓晖 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 100876 北京市海淀区西*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于人工智能技术的通用知识图谱可视化装置及方法,其中,装置包括:数据管理模块,用于知识数据的导入、存储、管理,并对可视化图表样式的设定,对导入数据通过深度学习进行清洗、聚类,并通过关系提取、模型计算技术对知识数据进行处理后并进行储存;图谱可视化模块,用于将知识图谱直观地展示出来;统计分析可视化模块,用于将知识图谱的数据进行量化,以生成对应统计图表,并进行可视化统计分析;用户管理模块,用于保障用户数据的隐私;图表管理模块,用于管理用户已生成的统计图表。该装置可以满足更多业务背景从业人员的需求,更加高效的进行可视化,多业务领域的交叉也有助于推动知识的融合。
搜索关键词: 图谱 可视化 人工智能技术 可视化模块 可视化装置 通用知识 统计图表 知识数据 统计分析 多业务 数据管理模块 用户管理模块 关系提取 管理用户 模型计算 数据通过 图表管理 用户数据 聚类 隐私 清洗 存储 直观 样式 储存 量化 融合 展示 学习 管理
【主权项】:
1.一种基于人工智能技术的通用知识图谱可视化装置,其特征在于,包括:数据管理模块,用于知识数据的导入、存储、管理,并对可视化图表样式的设定,对导入数据通过深度学习进行清洗、聚类,并通过关系提取、模型计算技术对所述知识数据进行处理后并进行储存;图谱可视化模块,用于将知识图谱直观地展示出来;统计分析可视化模块,用于将所述知识图谱的数据进行量化,以生成对应统计图表,并进行可视化统计分析;用户管理模块,用于保障用户数据的隐私;以及图表管理模块,用于管理用户已生成的所述统计图表。
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