[发明专利]一种基于动态时间规整和语音活动检测的声纹识别方法在审
| 申请号： | 201810050276.9 | 申请日： | 2018-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN108335699A | 公开（公告）日： | 2018-07-27 |
| 发明（设计）人： | 唐滢淇;董树锋 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G10L17/08 | 分类号： | G10L17/08;G10L17/02;G10L25/24;G10L25/21;G10L25/78 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态时间规整和语音活动检测的声纹识别方法，首先，采用语音活动检测方法录制语音，并对语音进行裁剪处理，滤除空白语音和异常语音；然后计算所得样本的梅尔倒谱系数，提取目标语音的特征；再者，录制模板语音，并使用动态时间归整算法计算差异度；最后所述语音录制方法录制待识别语音，并使用所述目标语音特征提取方法提取语音特征，再将目标语音逐一与已存在的模板语音进行比对，实现声纹识别的目标。与现有的声纹识别方法相比，本发明提出的声纹识别方法不需要过多的语音样本来建立声纹识别模型，同时对于低性能处理器和便携式设备友好，能够加快识别速度，减少资源占用，实现声纹离线识别。 | ||
| 搜索关键词： | 声纹识别 语音 语音活动检测 目标语音 录制 规整 动态时间归整 梅尔倒谱系数 便携式设备 裁剪处理 方法提取 算法计算 特征提取 异常语音 语音录制 语音特征 资源占用 差异度 低性能 处理器 比对 离线 滤除 声纹 样本 | ||
【主权项】：
1.一种基于动态时间规整和语音活动检测的声纹识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采用语音活动检测方法录制语音，并对语音进行裁剪处理，滤除空白语音和异常语音；获得语音样本；步骤2：计算步骤1所得样本的梅尔倒谱系数，提取上述语音样本的特征，即获得语音样本的二维矩阵；步骤3：反复进行步骤1、2多次，并使用动态时间归整算法计算各语音样本之间的差异度，确定模板语音；步骤4：使用步骤1所述方法录制目标待识别语音，并使用步骤2所述方法提取该目标语音的特征，再将目标语音逐一与步骤3获得的模板语音进行比对，实现声纹识别的目标。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810050276.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：语言识别智能操作系统
- 下一篇：语音调节方法、装置、语音交互设备及存储介质
