[发明专利]基于协同过滤算法的发票购销方推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201810051112.8 | 申请日： | 2018-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN108446937A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 魏海健;李泽然;郭刚;蔡兴磊;张天一;陈皓;静海洋 | 申请（专利权）人： | 大象慧云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/04 | 分类号： | G06Q30/04;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京润川律师事务所 11643 | 代理人： | 汪永生 |
| 地址： | 100086 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于协同过滤算法的发票购销方推荐方法及装置，发票数据票面信息包含用户在不同销货方的日常消费数据，数据覆盖面相对单一销货平台更加全面，一种基于协同过滤算法的发票购销方推荐方法，通过协同过滤算法，构建购销方推荐模型，挖掘出购货方的潜在购物需求，从而实现销货方货物对购货方的精准推荐，提高营销转化率。 | ||
| 搜索关键词： | 协同过滤 算法 购销 购货方 销货方 发票 发票数据 票面信息 消费数据 覆盖面 构建 购物 货物 挖掘 营销 | ||
【主权项】：
1.一种基于协同过滤算法的发票购销方推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取发票票面信息中购货方的消费行为数据，所述消费行为数据至少包括商品明细；根据所述消费行为数据建立销货方商品与所述购货方之间的关系数据；利用所述关系数据建立所述购货方与所述销货方商品之间的协同过滤算法模型；通过对所述协同过滤算法模型迭代计算得到的推荐商品。
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