[发明专利]茶叶识别方法及使用该方法的茶叶分拣装置在审

专利信息
申请号: 201810052852.3 申请日: 2018-01-19
公开(公告)号: CN108154195A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 张军辉 申请(专利权)人: 镇江思泊丽农业有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/38;G06K9/46
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 庄文莉
地址: 212028 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供的一种茶叶识别方法及使用该方法的茶叶分拣装置,包括如下步骤:步骤1,获取已知茶叶叶片的图像;步骤2,对获取的已知茶叶叶片的图像进行预处理;步骤3,提取预处理后的已知茶叶叶片的图像的图像特征;步骤4,对图像特征进行筛选和分类,建立预测识别模型;步骤5,参照预测识别模型判定待识别茶叶的品种。本发明具有以下优点:通过将智能硬件与手机操作系统开发平台结合的方式,有效地提高了茶叶品种识别率,通过可移动设备的拍照功能来获取图像,并进行相应的图像识别处理,可以有效解决图像识别设备不便于携带的问题,同时通过对传统识别算法的优化与创新,有效地提高茶叶品种的识别准确率,获得更加便捷有效的分辨效果。
搜索关键词: 茶叶叶片 茶叶品种 茶叶识别 分拣装置 图像特征 茶叶 有效地 图像 预处理 手机操作系统 图像识别设备 可移动设备 提取预处理 便于携带 获取图像 开发平台 拍照功能 图像识别 有效解决 智能硬件 识别率 预测 准确率 算法 分辨 判定 筛选 分类 优化
【主权项】:
一种茶叶识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,获取已知茶叶叶片的图像;步骤2,对获取的已知茶叶叶片的图像进行预处理;步骤3,提取预处理后的已知茶叶叶片的图像的图像特征;步骤4,对图像特征进行筛选和分类,建立预测识别模型;步骤5,参照预测识别模型判定待识别茶叶的品种。
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