[发明专利]快递收派员的任务规划方法和系统在审
申请号: | 201810052998.8 | 申请日: | 2018-01-19 |
公开(公告)号: | CN108197871A | 公开(公告)日: | 2018-06-22 |
发明(设计)人: | 高磊;倪土;邝展豪;张玉双;刘志欣 | 申请(专利权)人: | 顺丰科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京瑞盟知识产权代理有限公司 11300 | 代理人: | 刘昕 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及的快递收派员的任务规划方法,根据快件状态和收派员状态规划收派员的任务,包括如下步骤:获取收派员状态、收派员可采取的行动集合以及所述收派员的任务快件状态;利用强化学习从所述收派员可采取的行动集合中挑选出收派员下一步采取的最优行动;将最优行动路线发送给收派员;本发明还涉及一种快递收派员的任务规划系统,根据快件状态和收派员状态规划收派员的任务,包括状态获取单元、强化学习单元和反馈单元。本发明涉及的快递收派员的任务规划方法和系统,使收派员不再依赖传统排班系统的班次表执行收派任务,避免了任务分配不均的弊端。 | ||
搜索关键词: | 任务规划 快递 快件 强化学习 集合 状态获取单元 反馈单元 排班系统 任务分配 行动路线 规划 | ||
【主权项】:
1.一种快递收派员的任务规划方法,根据快件状态和收派员状态规划收派员的任务,包括如下步骤:获取收派员状态、收派员可采取的行动集合以及所述收派员的任务快件状态;利用强化学习从所述收派员可采取的行动集合中挑选出收派员下一步采取的最优行动;将最优行动路线发送给收派员;其中,所述收派员可采取的行动集合是指收派员到达所有的任务地点和快递集散点的路线集合。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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