[发明专利]基于图形图像来预测多个姿势有效
| 申请号： | 201810053868.6 | 申请日： | 2018-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN108694369B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 杨济美;朝宇伟;S·科恩;B·普赖斯 | 申请（专利权）人： | 奥多比公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;辛鸣 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请的各实施例涉及基于图形图像来预测多个姿势。预测神经网络接收数据并从数据提取特征。被包括在预测神经网络中的递归神经网络基于提取的特征来提供预测的特征。在一个实施例中，预测神经网络接收图像，并且该图像的特征被提取。递归神经网络基于提取的特征来预测特征，并且姿势基于预测的特征被预测。附加地或者备选地，附加姿势基于附加预测的特征被预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图形图像 预测 姿势 | ||
【主权项】：
1.一种预测由图像描绘的对象的多个位置的方法，所述方法包括：由预测神经网络接收描绘对象的图像，其中所述预测神经网络包括编码器神经网络、递归神经网络和解码器神经网络；由所述编码器神经网络提取接收的所述图像的特征；向所述递归神经网络提供提取的所述特征；由所述递归神经网络确定对提取的所述特征的第一修改；由所述递归神经网络基于所述第一修改来确定对提取的所述特征的第二修改；由所述递归神经网络基于确定的所述第一修改来生成第一预测的特征并且基于确定的所述第二修改来生成第二预测的特征；向所述解码器神经网络提供所述第一预测的特征和所述第二预测的特征；以及由所述解码器神经网络生成第一组关键点和第二组关键点，其中所述第一组关键点中的每个关键点指示图像对象的相应部分的预测的位置并且所述第二组关键点中的每个关键点指示图像对象的所述相应部分的第二预测的位置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于奥多比公司，未经奥多比公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810053868.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：影像感测装置及感测方法
- 下一篇：非专用APP自动识别纹理真假的防伪方法
