[发明专利]一种基于激励响应的无参考图像质量评价方法有效
| 申请号： | 201810054420.6 | 申请日： | 2018-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN108171704B | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 丁勇;谢欣;商小宝;周一博;孙光明;罗述杰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 33200 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于激励响应的无参考图像质量评价方法。步骤如下：构建一个激励信号，并且将其作用于待评价图像，得到激励响应信号；将待评价图像和激励响应信号由RGB空间转换到YIQ空间；构建一组二维边缘检测算子，对待评价图像和激励响应信号在YIQ空间Y通道上的分量进行卷积处理，获得待评价图像和激励响应信号在YIQ空间Y通道上、I通道和Q通道上的分量的特征信息；以特征信息作为输入，利用机器学习的方法对待测试图像的图像质量映射的质量评价，得到待评价图像质量客观评价值。本发明有效地提取了图像的特征信息，运算速度快，计算复杂度比较低，并且基于此方法得到图像质量客观评价值与主观评价具有较好的一致性，能够比较好的评价图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 激励响应信号 特征信息 质量评价 无参考图像 激励响应 构建 边缘检测算子 计算复杂度 运算速度快 测试图像 机器学习 激励信号 卷积处理 主观评价 有效地 映射 二维 转换 | ||
【主权项】：
1.一种基于激励响应的无参考图像质量评价方法，其特征在于包括如下步骤：/n步骤(1).输入失真图像I
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