[发明专利]一种基于压缩感知的快速目标成像方法和系统有效
| 申请号： | 201810054553.3 | 申请日： | 2018-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN108280818B | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 程雪岷;陈晚前;程凯常;郝群 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 徐罗艳 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于压缩感知的快速目标成像方法和系统，包括：S1、将DMD上目标场景的原始图像均匀地划分为多个原始图像块；S2、根据原始图像块的矩阵大小和采样率，构建一确定性的测量矩阵，所述测量矩阵满足：每列中1的个数为1，每行中1的个数相同且每行中1的个数根据采样率来设定；S3、利用步骤S2构建的所述测量矩阵，对所述多个原始图像块进行并行采样，得到各原始图像块对应的采样信号；S4、计算每一采样信号的相对灰度值变化，并根据所述相对灰度值变化，自适应地为每一采样信号的原始图像块分配相对稀疏度，利用所述相对稀疏度来进行分块重构，输出所述目标场景的重构图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 感知 快速 目标 成像 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于压缩感知的快速目标成像方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将DMD上目标场景的原始图像均匀地划分为多个原始图像块；S2、根据原始图像块的矩阵大小和采样率，构建一确定性的测量矩阵，所述测量矩阵满足：每列中1的个数为1，每行中1的个数相同且每行中1的个数根据采样率来设定；S3、利用步骤S2构建的所述测量矩阵，对所述多个原始图像块进行并行采样，得到各原始图像块对应的采样信号；S4、计算每一采样信号的相对灰度值变化，并根据所述相对灰度值变化，自适应地为每一采样信号的原始图像块分配相对稀疏度，利用所述相对稀疏度来进行分块重构，输出所述目标场景的重构图像。
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