[发明专利]卷积神经网络的生成方法及装置有效
申请号: | 201810055156.8 | 申请日: | 2018-01-19 |
公开(公告)号: | CN110059796B | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 姚佳宝 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 江崇玉 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明是关于一种卷积神经网络的生成方法及装置,属于视频编解码技术领域。所述方法包括:对初始卷积神经网络进行训练,得到训练后的卷积神经网络;基于所述训练后的卷积神经网络确定待处理卷积神经网络;对所述待处理卷积神经网络中的至少一个目标卷积层执行张量分解操作以得到目标卷积神经网络。本发明可以解决目前的卷积神经网络进行卷积运算时,运算效率较低的问题。 | ||
搜索关键词: | 卷积 神经网络 生成 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种卷积神经网络的生成方法,其特征在于,所述方法包括:对初始卷积神经网络进行训练,得到训练后的卷积神经网络;基于所述训练后的卷积神经网络确定待处理卷积神经网络;对所述待处理卷积神经网络中的至少一个目标卷积层执行张量分解操作以得到目标卷积神经网络。
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