[发明专利]一种压力传感器阶跃响应信号稳定值的估计方法有效

专利信息
申请号: 201810057419.9 申请日: 2018-01-22
公开(公告)号: CN110069744B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 王中宇;姚贞建 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F17/14 分类号: G06F17/14;G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种压力传感器阶跃响应信号稳定值的估计方法,其特征在于:其中包含下列步骤:(1)利用离散余弦变换及其逆变换对压力传感器阶跃响应信号进行预处理,得到能量集中且消除了振幅量化误差的重构信号;(2)利用经验模态分解将重构信号分解为不同频带的分量,用低频分量之和估计其趋势信号;(3)计算趋势信号在时间方向的梯度曲线与横坐标轴围成闭合区域面积最小的区间,利用重构信号在该区间的均值估计压力传感器阶跃响应信号稳定值。上述方法对压力传感器阶跃响应信号的数据样本量和高频噪声无特定要求,且能充分利用信号的趋势信息,实现阶跃响应信号稳定值的有效估计。
搜索关键词: 一种 压力传感器 阶跃 响应 信号 稳定 估计 方法
【主权项】:
1.一种压力传感器阶跃响应信号稳定值的估计方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:(1)阶跃响应信号重构;(2)阶跃响应信号趋势估计;(3)阶跃响应信号稳定值估计。步骤(1)中所述的阶跃响应信号重构,具体实现过程如下:利用离散余弦变换对采集的压力传感器阶跃响应信号进行处理,得到变换信号,并对变换信号进行阈值处理,采用信号重构率指标计算变换信号处理时的阈值,对处理后的信号进行逆离散余弦变换,得到能量集中且消除振幅量化误差的重构信号。步骤(2)中所述的阶跃响应信号趋势估计,具体实现过程如下:利用经验模态分解将重构信号分解为一系列不同频段的分量,采用低频分量之和估计重构信号的趋势信号,并利用趋势信号与重构信号的相关系数和归一化欧氏距离估计趋势信号中包含低频分量的个数。步骤(3)中所述的阶跃响应信号稳定值估计,具体实现过程如下:计算趋势信号在时间方向的梯度曲线,计算梯度曲线与横坐标轴围成闭合区域的面积,面积最小的区域对应的时间区间为阶跃响应信号的稳定区间,重构信号在稳定区间内的均值即为压力传感器阶跃响应信号的稳定值。
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