[发明专利]一种基于深度学习的文本自动生成方法有效
| 申请号： | 201810058680.0 | 申请日： | 2018-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN108197294B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 黄文明;卫万成;邓珍荣 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 杨雪梅 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的文本自动生成方法，包括获得文本生成模型和调用文本生成模型两个阶段。第一阶段包括数据预处理；深度学习算法模型构建；训练深度学习模型；获得文本生成模型。第二阶段包括：接受用户输入的文本；提取用户输入文本的特征信息；调用文本生成模型；生成与用户输入文本的特征信息相匹配的文本。第一阶段采用深度学习算法模型，使得训练过程更加自动化，免去了过多的人工干预，训练过程采用一系列训练策略，使得文本生成模型生成的文本可读性更强。第二阶段，对用户输入信息进行分类，识别用户意图，跟据用户的意图生成出用户想要的文本。本发明方法实现相对简单，应用性强，尤其在文章生成方面将会有很大的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 文本 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的文本自动生成方法，其方法包括两个阶段：阶段1：获得文本生成模型；阶段2：调用文本生成模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学，未经桂林电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810058680.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
