[发明专利]一种非结构化文本的关键信息挖掘方法、介质及设备有效
| 申请号： | 201810058925.X | 申请日： | 2018-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN108280173B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 刘若初;郑则典;罗伟东 | 申请（专利权）人： | 深圳市和讯华谷信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/242;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种非结构化文本的关键信息挖掘方法、介质及设备。所述方法，包括：获取非结构文本的文本信息；采用分词算法，将所述文本信息解析为多个词向量；根据所述词向量，提取所述文本信息的语言模板；将所述语言模板与所述文本信息进行匹配，获得所述文本信息的关键信息；将所述关键信息输出给用户。通过根据文本信息的词向量，提取文本信息的语言模板，再将语言模板与文本信息进行匹配，提取文本信息的关键信息，能够从非结构化的文本信息中提取出结构化的语言模板，从而提取文本信息的关键信息，使用户能够快速获取文本中的关键信息，提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结构 文本 关键 信息 挖掘 方法 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种非结构化文本的关键信息挖掘方法，其特征在于，包括：获取非结构文本的文本信息；采用分词算法，将所述文本信息解析为多个词向量；根据所述词向量，提取所述文本信息的语言模板；将所述语言模板与所述文本信息进行匹配，获得所述文本信息的关键信息；将所述关键信息输出给用户。
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