[发明专利]一种面向脏数据的清洗规则挖掘系统在审
| 申请号： | 201810059024.2 | 申请日： | 2018-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN108446294A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 王洪亚;彭南;丁文成;常姗 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N5/02 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向脏数据的清洗规则挖掘系统，包括规则挖掘模块和策略推荐模块，所述规则挖掘模块采用改进的TANE算法从脏数据中挖掘近似函数依赖；所述策略推荐模块对挖掘出来的近似函数依赖采用基于支持度的排序策略和综合得分排序策略进行排序，用户验证候选近似函数依赖是否为有效的清洗规则。如果是，则利用该清洗规则来检测和修复脏数据。本发明能够帮助用户发现有用的函数依赖，同时检测并修改错误。 | ||
| 搜索关键词： | 脏数据 近似函数 清洗 规则挖掘模块 规则挖掘 排序策略 推荐模块 函数依赖 用户发现 用户验证 挖掘 支持度 检测 算法 排序 修复 改进 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种面向脏数据的清洗规则挖掘系统，其特征在于，包括规则挖掘模块和策略推荐模块，所述规则挖掘模块采用改进的TANE算法从脏数据中挖掘近似函数依赖；所述策略推荐模块对挖掘出来的近似函数依赖采用基于支持度的排序策略和综合得分排序策略进行排序。
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