[发明专利]基于主成分分析和分层聚类的人体上肢带形态分类方法在审

专利信息
申请号: 201810059025.7 申请日: 2018-01-22
公开(公告)号: CN108280476A 公开(公告)日: 2018-07-13
发明(设计)人: 王竹君;王建萍;邢英梅;阚燕 申请(专利权)人: 东华大学;安徽工程大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 上海泰能知识产权代理事务所 31233 代理人: 宋缨;钱文斌
地址: 201620 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于主成分分析和分层聚类的上肢带形态分类方法,包括以下步骤:采集人体数据,构建人体数据库;初步选择与上肢带形态相关的人体部位数据,根据其余人体部位数据与这些人体部位数据的线性相关性,确定基础变量;利用主成分分析方法从基础变量中选出表征上肢带形态的变量;再采用分层聚类的方法进一步确定手臂前倾角、上臂围、肩臂长作为表征上肢带形态的变量;根据手臂前倾角、上臂围、肩臂长对上肢带形态进行分类。本发明能够直接有效地对上肢带形态进行分类。
搜索关键词: 上肢带 主成分分析 人体部位 分层 聚类 基础变量 形态分类 前倾角 上臂围 肩臂 手臂 人体上肢 人体数据 有效地 分类 构建 数据库 采集
【主权项】:
1.一种基于主成分分析和分层聚类的人体上肢带形态分类方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采集静态人体净体数据,并构建人体数据库;(2)初选N个与上肢带相关的人体测量部位,对对称部位进行配对样本检验,将初选变量定为N/2个,根据其余人体部位测量数据与初选变量之间的线性相关关系确定基础变量;(3)利用主成分分析在基础变量中对表征上肢带形态的变量进行筛选;(4)采用分层聚类的方法确定表征上肢带形态的参数;(5)基于表征上肢带形态的参数对上肢带形态进行分类。
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