[发明专利]基于多粒度属性树的属性约简在文本分类中的应用方法有效
| 申请号： | 201810059050.5 | 申请日： | 2018-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN108197295B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 胡军;邵瑞;张清华;于洪 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/31 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于多粒度属性树的属性约简在文本分类中的应用方法，包括：数据获取，并对数据进行初步预处理；构建多粒度属性树；根据多粒度属性树对微博数据约简；保存约简结果，利用数据挖掘算法进行进一步分析；本发明在遍历的过程中，由于子树的删除，子树的叶子结点代表的词语都一次性被删除，避免了再逐一测试子树中其他词语是否可删的操作，减少了解空间的范围，在确保得到约简结果的同时极大提升约简速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒度 属性 文本 分类 中的 应用 方法 | ||
【主权项】：
1.基于多粒度属性树的属性约简在文本分类中的应用方法，其特征在于，包括：S1、获取文本数据，并对文本进行初步预处理；S2、构建多粒度属性树；S3、根据多粒度属性树对文本属性数据约简，得到文本约简的数据。
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