[发明专利]基于学习排序算法的知识库补全方法及装置有效
| 申请号： | 201810059641.2 | 申请日： | 2018-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN108228877B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 黄勇;王志春 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/383 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种基于学习排序算法的知识库补全方法及装置，能提高知识库补全的正确率。方法包括：对于待补全的知识库中的每一个待预测关系的头尾实体对，基于目标关系类型构建该头尾实体对对应比例的负实体对，对该头尾实体对和所述负实体对抽取关系路径，根据所述关系路径确定所述头尾实体对和所述负实体对的关系路径特征向量；将所述关系路径特征向量输入预先训练的学习排序模型，获得该头尾实体对和所述负实体对的得分排序，其中，所述学习排序模型采用学习排序算法进行训练；若根据所述得分排序判断获知该头尾实体对排序在第一位，则确定该头尾实体对属于该目标关系类型，通过将该头尾实体对补入该目标关系类型下的三元组中，对该知识库进行补全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 排序 算法 知识库 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于学习排序算法的知识库补全方法，其特征在于，包括：S1、对于待补全的知识库中的每一个待预测关系的头尾实体对，基于目标关系类型构建该头尾实体对对应比例的负实体对，对该头尾实体对和所述负实体对抽取关系路径，根据所述关系路径确定所述头尾实体对和所述负实体对的关系路径特征向量；S2、将所述关系路径特征向量输入预先训练的学习排序模型，获得该头尾实体对和所述负实体对的得分排序，其中，所述学习排序模型采用学习排序算法进行训练；S3、若根据所述得分排序判断获知该头尾实体对排序在第一位，则确定该头尾实体对属于该目标关系类型，通过将该头尾实体对补入该目标关系类型下的三元组中，对该知识库进行补全。
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