[发明专利]一种散粮汽车卸船及进出仓作业动态智能管控系统

摘要

本发明公开了一种散粮汽车卸船及进出仓作业动态智能管控系统，该系统自底向上包括：采集层、识别层、传输层、数据层、业务层、用户层。本发明所述的动态智能管控系统综合利用RFID射频识别技术，雷达技术、视频识别人工智能技术、综合布线技术，自动控制技术和数据库技术为港口散粮汽车卸船及进出仓作业动态监控提供了智能化的管理手段，将散粮卸船及进出仓的人为防控转为计算机自动防控，实现了无人值守地磅系统和无人闸口系统的无缝对接，空闲地磅得到充分利用，确保了货物安全，同时简化了生产作业系统计划流程，降低系统工作人员的工作强度，减少了作业过程中的人为错误，散粮作业效率得到大幅提高。

主权项

1.一种散粮汽车卸船及进出仓作业动态智能管控系统，其特征在于，自底向上包括：采集层、识别层、传输层、数据层、业务层、用户层；采集层将采集到的数据信息传输给数据识别层，识别层对由采集层传来的数据信号进行智能处理识别，其识别结果及作业结果通过4G网络或现有有线网络系统经传输层传到数据层，数据层对识别层识别的RFID数据、车辆状态、信号传感器数据做二次校验，即识别数据与历史数据模型、智能视觉模型比对，出现识别错误人工进行干预时，干预结果作为补充历史数据模型建模数据自动重新建模，接着将数据信息传输给业务层，进而对用户进行服务；所述系统与现有电子闸口、无人值守地磅实现无缝对接，对进出口散货形成了全周期闭环管理，确保了货物的安全；所述的采集层采用部署雷达、RFID识别、摄像枪实现数据的自动采集，采集信息包括雷达监测数据、视频数据、RFID数据；所述的识别层由系统定制的现场智能控制终端构成，识别层的作用是接收RFID、视频流和雷达信号，并对上述信号进行处理识别，识别层为所述系统中的智能核心层，识别层负责对RFID读取判断、对采集到的视频流解析从而智能识别车辆空或重的状态、将车辆车型归类，接着通过4G网络或现有有线网络系统将识别结果以及作业结果推送给数据层；所述的数据层存储所涉及的所有系统中的所有数据，包括识别系统推送的识别结果和作业结果；所述数据层建设统一的数据中心用以存放数据，同时对识别层识别的数据做二次校验；所述的业务层包括：作业策划子系统、卸船子系统、进出仓子系统、报表查询子系统、基础信息子系统、进出仓实时监控子系统和手持机应用子系统；所述动态智能管控系统架构的核心部分包括：门机数据采集终端、控制识别设备、仓库数据采集设备、控制识别设备、数据解析识别校验服务器和数据服务器；所述动态智能管控系统综合利用了RFID射频识别技术、雷达技术、视频识别人工智能技术、综合布线技术、自动控制技术和数据库技术，以RFID射频识别技术和视频识别人工智能技术为核心，以数据库技术为后台支撑、4G网络为通讯手段结合自动控制技术为港口散粮汽车卸船及进出仓作业动态监控提供智能化的管理手段；所述散粮汽车卸船及进出仓作业动态智能管控系统的物流管理办法，包括如下步骤：(1)由业务层作业策划子系统发起作业计划，计划数据下发给数据层，系统进入工作状态；(2)工作中系统将数据采集层中采集到的检测雷达、RFID设备、手持设备、电子标签、高清摄像机、现场预警设备和信号传感器的信息数据传输给数据识别层，现场对讲设备为现场设备异常人工干预的辅助设备；(3)数据识别层接收检测雷达、RFID设备、手持设备、电子标签、高清摄像机、现场预警设备和信号传感器的信息数据，并对上述信息进行处理识别，然后对RFID读取判断、对采集到的视频流解析智能识别车辆状态、将车辆车型归类，接着通过4G网络或现有有线网络系统将识别结果以及作业结果推送给数据层；(4)数据层对所涉及的所有系统中的所有数据进行存储，对识别层识别的RFID数据、车辆状态、信号传感器数据做二次校验，即识别数据与历史数据模型、智能视觉模型比对，出现识别错误进行人工干预时，干预结果作为补充历史数据模型建模数据自动重新建模，同时将数据组合成业务数据流与作业计划进行比对存储，比对结果推送业务层；(5)紧接着业务层接收数据层传输过来的数据信息完成作业计划中计划的卸船、进出仓工作并对进出仓情况进行实时监控，出现错误时人工干预并下发数据层进行存储；(6)在整个过程中，用户通过监控中心对整个散粮汽车卸船及进出仓作业过程进行监控，将进出仓作业人员、库存存放数量、存放时间、库存存放种类、出入仓时间及过程进行实时监控，整个流程对进出港散粮形成全周期闭环管理，确保货物的安全，同时提供实时、准确的仓储数据。