[发明专利]基于Harr小波分解的时间序列多尺度相关性计算方法在审

专利信息
申请号: 201810062456.9 申请日: 2018-01-23
公开(公告)号: CN108491405A 公开(公告)日: 2018-09-04
发明(设计)人: 李建荣;黄曙光;于洋;武大硕 申请(专利权)人: 天津科技大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/14
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王利文
地址: 300222 天津市河*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于Harr小波分解的时间序列多尺度相关性计算方法,其主要技术特点是:对时间序列Y进行Harr小波分解;对时间序列X进行归一化预处理;对时间序列X进行Harr小波分解;对内积计算进行近似并计算相关系数。本发明设计合理,通过设定一个极值δ限定在Harr小波分解中时间序列所能达到的最高层,可以在任意分解层中来简化内积的计算,使得一些不重要的相关系数细节计算被忽略,在相关系数计算中,对内积计算进行近似,能够在准确地计算时间序列的相关系数同时,在时耗方面相对于皮尔逊方法和PAA方法也具有优势,从而大大提高相关系数的计算效率。
搜索关键词: 时间序列 小波分解 多尺度 近似 归一化预处理 技术特点 计算效率 系数计算 分解层 内积 时耗
【主权项】:
1.一种基于Harr小波分解的时间序列多尺度相关性计算方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1、对时间序列Y进行Harr小波分解;步骤2、对时间序列X进行归一化预处理;步骤3、对时间序列X进行Harr小波分解;步骤4、对内积计算进行近似并计算相关系数。
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