[发明专利]一种房颤的检测方法和系统

摘要

本发明涉及一种房颤的检测方法和系统,在提取体现该段ECG信号RR间期不规则的特性的同时加入了该段信号是否存在P波的条件，解决了窦性心律不齐信号会存在误检的问题，并进入BP神经网络方法代替简单的逻辑条件判定房颤信号，提高了在输入RR间期数目较少时检测房颤的准确率。

主权项

1.一种房颤的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取心电信号数据，包括两个相邻的QRS波的距离RR[i]和对应的每个心搏的心搏类型是否为室性早搏pvc[i]，是则i＝1，否则i＝0,以及对应的每个心搏是否存在P波记为P[i],存在则为1，不存在则为0；步骤S2：若为所述的心博类型为室性早搏，则比较预设的早搏个数阈值NThr和室性早搏总数numpvc，若室性早搏总数numpvc小于早搏个数阈值NThr，则进入步骤S3；步骤S3：计算所述的两个相邻的QRS波的一阶差分小于预设的差分阈值thr的个数numdRR计算重构点所占据的格子数boxcount；计算点(RR[i],RR[i+1])相对于直线y＝x分布的离散度d；计算(RR[i],RR[i+1])的点中到直线y＝x的距离dlineRR[i]大于预设的距离阈值ThrD的点的个数numd；计算存在P波的个数nump；步骤S4：将得到所述的boxcount、d，、numd，nump作为BP神经网络输入层的神经元，[1,0],[0,1]作为输出层的神经元，取隐藏层神经元个数为numhidden，输入层到隐藏层的传递函数为f(n),隐藏层到输出层的传递函数为g(n),训练得到单隐藏层BP神经网络net{W，W′，B′,B″}；步骤S5：调用S4中得到的神经网络net{W，W′，B′,B″}得到值Y，具体调用步骤如下：令x₁＝numdRR，x₂＝boxcount，x₃＝d，x₄＝numd，x₅＝nump作为输入数据，输入神经网络net，得到Y，其中Y＝[y[1],y[2]],y[i]计算公式：步骤S6：得到Y值，若Y为[1,0]则判定为房颤信号，若Y为[0,1]则为非房颤信号。