[发明专利]一种配网故障选线大数据降维方法和装置有效
申请号: | 201810063390.5 | 申请日: | 2018-01-23 |
公开(公告)号: | CN108267673B | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 赵金勇;臧海洋;魏燕飞;袁桂华;代桃桃;荆盼盼;于月平;李振凯;张瑞芳 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司德州供电公司 |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 董雪 |
地址: | 253000 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种配网故障选线大数据降维方法和装置,先获取配网故障选线大数据,提取故障特征变量;然后分析所提取的故障特征变量与线路故障结果之间的关联程度,计算各故障特征变量与线路故障结果之间的MIC值;比较各故障特征变量与线路故障结果之间的MIC值与设定的MIC阈值的大小,筛选故障特征变量。本发明降低了使用大数据方法进行配网故障选线时的大数据维度,大大减小了大数据处理难度。 | ||
搜索关键词: | 一种 故障 选线大 数据 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种配网故障选线大数据降维方法,其特征是,包括以下步骤:步骤一:获取配网故障选线大数据,提取故障特征变量;步骤二:分析步骤一中所提取的故障特征变量与线路故障结果之间的关联程度,计算各故障特征变量与线路故障结果之间的MIC值;步骤三:比较各故障特征变量与线路故障结果之间的MIC值与设定的MIC阈值的大小,筛选故障特征变量。
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