[发明专利]一种基于图像识别的食物重量及营养素含量的鉴定方法在审

专利信息
申请号: 201810063823.7 申请日: 2018-01-23
公开(公告)号: CN108364675A 公开(公告)日: 2018-08-03
发明(设计)人: 胡双斐;刘燕辉;廖武军 申请(专利权)人: 明纳信息技术深圳有限公司
主分类号: G16H20/60 分类号: G16H20/60;G06T7/90;G06T7/62;G06F17/30
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 冯子玲
地址: 518000 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于图像识别的食物重量及营养素含量的鉴定方法,包括以下步骤:获取目标食物图片;对获取的食物图片进行取点划线,计算选取的图片路径、取点划线的数据以及对每个取点划线的值打上标签;根据图片路径获取到目标食物图片,并根据取点划线的数据和标签对取点的地方进行颜色提取和对颜色建立模型;扫描目标食物并进行颜色匹配,完成各类食物的区分;在终端上扫描和匹配,调用识别算法计算目标食物的面积,通过得到的面积数据和获取到的目标食物的密度和营养素,计算出目标食物的重量及所含营养素,获得目标食物的重量及所含营养素含量;本发明操作简单快速且识别准确度高。
搜索关键词: 营养素 取点 划线 图片路径 图像识别 标签 获取目标 建立模型 面积数据 扫描目标 算法计算 颜色匹配 颜色提取 准确度 调用 匹配 图片 扫描 终端
【主权项】:
1.一种基于图像识别的食物重量及营养素含量的鉴定方法,其特征在于,包括以下步骤:保持目标食物的高度一致,通过摄像头获取目标食物图片;对获取的食物图片进行取点划线,计算选取的图片路径、取点划线的数据以及对每个取点划线的值打上标签;根据图片路径获取到所述目标食物图片,并根据取点划线的数据和标签对取点的地方进行颜色提取和对颜色建立模型;扫描目标食物并进行颜色匹配,完成各类食物的区分;在终端上扫描和匹配,调用识别算法计算目标食物的面积,通过得到的面积数据和获取到的目标食物的密度和营养素进行匹配,计算出目标食物的重量及所含营养素,获得目标食物的重量及所含营养素含量。
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