[发明专利]基于面部特征的好友处理方法、服务器及计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 201810064076.9 申请日: 2018-01-23
公开(公告)号: CN110084709A 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 彭祥帅;范天航;熊雷;杨静;徐迎迎;尹家庆;田征绿;胡磊 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06Q50/00 分类号: G06Q50/00;G06K9/00
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于面部特征的好友处理方法、服务器及计算机可读介质。其方法包括:接收请求用户客户端发送的携带目标面部特征的陌生人查询请求;根据目标面部特征以及请求用户的好友信息,从预先采集的人脸库中获取不属于请求用户好友的、数个候选人脸图像;向请求用户客户端推荐数个候选人脸图像。采用本发明的技术方案,可以实现基于面部特征进行好友推荐,克服了现有技术中仅根据兴趣或者地理位置来实现好友的推荐,导致好友推荐方式较为死板,不够灵活的技术缺陷,从而能够有效地丰富社交应用中的好友推荐方式的功能,使得好友推荐方式更加智能化。而且本发明的技术方案,可以直接推荐好友的人脸图像,好友推荐方式非常直观、清晰。
搜索关键词: 好友推荐 好友 面部特征 请求用户 计算机可读介质 目标面部 脸图像 服务器 用户客户端 查询请求 好友信息 技术缺陷 接收请求 人脸图像 社交应用 客户端 灵活的 人脸库 有效地 智能化 地理位置 直观 采集 发送 携带 清晰
【主权项】:
1.一种基于面部特征的好友处理方法,其特征在于,所述方法包括:接收请求用户客户端发送的携带目标面部特征的陌生人查询请求;根据所述目标面部特征以及所述请求用户的好友信息,从预先采集的人脸库中获取不属于所述请求用户好友的、数个候选人脸图像;向所述请求用户客户端推荐所述数个候选人脸图像。
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