[发明专利]一种JPEG重压缩图像篡改定位方法

摘要

本发明涉及数字图像取证技术领域，更具体地，涉及一种JPEG重压缩图像篡改定位方法。包括以下步骤：S1.估计DCT系数值，计算出篡改区域的DCT系数C1和未篡改区域的DCT系数C2的值；S2.用归一化灰度梯度共生矩阵对DCT系数分布的混合模型进行建模；S3.计算出带未知参数的DCT系数条件概率；S4.对未知参数进行估计，将估计得到的参数代入至S3步骤中，得到不含未知参数的DCT系数条件概率；S5.计算某一频率f上的篡改概率图S6.得到DCT系数块的篡改概率图；S7.利用连通性和高斯权值滤波对篡改概率图后处理；S8.对篡改区域进行定位。本发明首次使用二阶的灰度梯度共生矩阵对DCT的混合分布进行了建模，得到了更为准确的混合分布模型，使得对JPEG重压缩篡改定位更加的准确。

主权项

1.一种JPEG重压缩图像篡改定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.估计DCT系数值，计算出篡改区域的DCT系数C1和未篡改区域的DCT系数C2的值；S2.用归一化灰度梯度共生矩阵对DCT系数分布的混合模型进行建模；S3.计算出带未知参数的DCT系数条件概率；S4.对未知参数进行估计，将估计得到的参数代入至S3步骤中，得到不含未知参数的DCT系数条件概率；S5.计算某一频率f上的篡改概率图：提取测试图片某一频率f上的DCT系数值组成一个矩阵，计算矩阵中所有点的篡改概率，这些概率值按矩阵中点的顺序就可以得到某一频率f上的篡改概率图，篡改概率图中的每一个点代表的是每个8*8块的篡改概率；S6.按zig‑zag的排列顺序求出前21个AC系数的篡改概率图，21个频率上的篡改概率求平均后，得到DCT系数块的篡改概率图；S7.利用连通性和高斯权值滤波对篡改概率图后处理；S8.对篡改区域进行定位。