[发明专利]一种基于全卷积网络和建筑阴影几何模型的遥感影像水体斑块提取方法在审

专利信息
申请号: 201810065278.5 申请日: 2018-01-23
公开(公告)号: CN108830896A 公开(公告)日: 2018-11-16
发明(设计)人: 程家骅;张寒野;王宁;刘军 申请(专利权)人: 北斗导航位置服务(北京)有限公司
主分类号: G06T7/60 分类号: G06T7/60;G06T5/00;G06N3/04
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 王新生
地址: 100086 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于全卷积网络和建筑阴影几何模型的遥感影像水体斑块提取方法,包括以下步骤:遥感图像的预处理,包括辐射校正、几何校正和图像镶嵌;步骤2)采集水体样本和建筑物样本;采用全卷积深度学习网络模型对遥感图像进行分类,获得水体信息和建筑物信息利用建筑阴影几何模型提取建筑物阴影;去除建筑物阴影;获得建筑消除阴影影响的水体斑块信息提取结果。本发明通过结合全卷积网络和建筑阴影几何模型,深度学习网络提取水体信息和建筑物信息,根据建筑物的几何形状、太阳高度角等信息来确定建筑物和阴影的位置关系,并对阴影区域进行标记;再利用遥感影像提取水体信息时消除建筑阴影的干扰,提高水体斑块信息提取精度。
搜索关键词: 水体 建筑阴影 几何模型 卷积 遥感影像 建筑物信息 建筑物阴影 建筑物 斑块信息 遥感图像 斑块 预处理 太阳高度角 阴影 几何校正 水体样本 图像镶嵌 网络模型 网络提取 阴影区域 网络 再利用 去除 校正 样本 采集 辐射 学习 分类
【主权项】:
1.一种基于全卷积网络和建筑阴影几何模型的遥感影像水体斑块提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1)遥感图像的预处理,包括辐射校正、几何校正和图像镶嵌;步骤2)采集水体样本和建筑物样本;步骤3)采用全卷积深度学习网络模型对遥感图像进行分类,获得水体信息和建筑物信息;步骤4)利用建筑阴影几何模型提取建筑物阴影;步骤5)对比步骤3和步骤4的结果,去除建筑物阴影;步骤6)获得建筑消除阴影影响的水体斑块信息提取结果。
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