[发明专利]一种基于人工智能技术的癌症病理辅助诊断方法在审
| 申请号： | 201810066011.8 | 申请日： | 2018-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN108288506A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 周晓光;孙沐毅;张冠宏;党豪;张文宝;韩凯 | 申请（专利权）人： | 雨声智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200080 上海市虹*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于人工智能技术的癌症病理辅助诊断方法，包括以下步骤：扫描系统若干数字病理图像至计算机中，并由病理学专家对病变区域进行标注，形成数字病理图像数据库；数字病理图像经预处理后形成算法训练用数据集，再进行样本采集，形成训练用数据子集；全卷积网络使用训练用数据子集进行迭代训练调整参数，构建人工智能分析模块；扫描诊断病理学图像，诊断病理学图像通过解码进入人工智能分析模块；人工智能分析模块对诊断病理学图像进行诊断以及标记，并将标记后的病理信息反馈给医生。本发明公开的一种基于人工智能技术的癌症病理辅助诊断方法，该种癌症病理辅助诊断方法的诊断准确度高，有效辅助医生判别癌症病理信息。 | ||
| 搜索关键词： | 辅助诊断 病理学 癌症 病理 人工智能分析 人工智能技术 诊断 病理图像 病理信息 数据子集 图像 预处理 准确度 解码 病变区域 调整参数 迭代训练 辅助医生 扫描系统 算法训练 网络使用 样本采集 数据集 构建 卷积 标注 数据库 扫描 反馈 计算机 医生 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能技术的癌症病理辅助诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过扫描系统将若干数量的数字病理图像扫描至计算机中，并由病理学专家针对数字病理图像中的病变区域进行标注，形成数字病理图像数据库；步骤2：将数字病理图像数据库中的数字病理图像经图像输入和预处理模块预处理后，形成算法训练用数据集，再对算法训练用数据集进行样本采集，形成若干训练用数据子集；步骤3：通过全卷积网络使用训练用数据子集进行迭代训练调整参数，构建人工智能分析模块；步骤4：通过扫描系统将诊断病理学图像扫描至计算机中，诊断病理学图像通过解码进入人工智能分析模块；步骤5：人工智能分析模块对诊断病理学图像进行诊断以及标记，并将标记后的病理信息反馈给医生，辅助医生进行诊断。
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