[发明专利]基于大数据的智能电网采集系统

摘要

本发明公开了基于大数据的智能电网采集系统，属于电网数据采集处理技术领域，具有数据流约简程度高，数据流约简后故障点的数据流不易丢失，易于定位故障节点。包括设置在电网节点的采集电网节点数据流的节点数据流采集装置和设置在电网监控中心的服务器；节点数据流采集装置包括控制器、存储器、数据处理模块、湿度传感器、温度传感器、风速传感器、电流传感器、季节时段计时模块和峰谷电时段计时模块；所述服务器、存储器、数据处理模块、湿度传感器、温度传感器、风速传感器、电流传感器、季节时段计时模块和峰谷电时段计时模块分别与控制器连接。

主权项

1.基于大数据的智能电网采集系统，其特征在于，包括设置在电网节点的采集电网节点数据流的节点数据流采集装置和设置在电网监控中心的服务器；节点数据流采集装置包括控制器、存储器、数据处理模块、湿度传感器、温度传感器、风速传感器、电流传感器、季节时段计时模块和峰谷电时段计时模块；所述服务器、存储器、数据处理模块、湿度传感器、温度传感器、风速传感器、电流传感器、季节时段计时模块和峰谷电时段计时模块分别与控制器连接；所述智能电网采集系统还包括电网节点数据流快速约简方法，所述电网节点数据流快速约简方法包括如下步骤：(1)获取各节点电流由小变大后对应节点在当前时间点起往前推一周内的大电流自评故障率Q，获取各节点电流由大变小后对应节点在当前时间点起往前推一周内的小电流自评故障率W；(2)设各节点电流由小变大后对应节点的大电流参考故障率为E，设各节点电流由大变小后对应节点的小电流参考故障率为R；设各节点的天气修正因子为T，设各节点的时段修正因子为Y；(3)计算各节点电流由小变大后对应节点当前时刻的大电流有效故障率U和各节点电流由大变小后对应节点当前时刻的小电流有效故障率I；若(Q‑E)＞0时，并且U＝(Q‑E)÷(Q+E)≥(|T‑Y|)÷(T+Y)时，则说明对应节点的大电流故障率是有效的，否则说明对应节点的大电流故障率是无效的，并将有效的大电流故障率与对应节点相绑定后存入到大电流有效故障数据表中；若(W‑R)＞0时，并且I＝(W‑R)÷(W+R)≥(|T‑Y|)÷(T+Y)时，则说明对应节点的小电流故障率是有效的，否则说明对应节点的小电流故障率是无效的，并将有效的小电流故障率与对应节点相绑定后存入到小电流有效故障数据表中；(4)利用模糊集理论的隶属函数，对大电流有效故障数据表中的有效故障数据进行模糊化处理后都转变为[0，1]之间的当前大电流数据表；同理，对小电流有效故障数据表中的有效故障数据进行模糊化处理后都转变为[0，1]之间的当前小电流数据表；(5)计算当前大电流数据表和标准大电流数据表中对应位置的差值，形成大电流差值数据表；同时计算当前小电流数据表和标准小电流数据表中对应位置的差值，形成小电流差值数据表；(6)根据大电流差值数据表求出每个大电流节点与其他大电流节点的距离，得出大电流距离差值表；并根据小电流差值数据表求出每个小电流节点与其他小电流节点的距离，得出小电流距离差值表；再用大电流差值数据表中的每个差值和小电流差值数据表中的每个差值求出每个大电流节点与每个小电流节点的距离，得出跨流距离差值表；然后计算出每个大电流节点与其他大电流节点距离的大电流均值A与大电流方差S，计算出每个小电流节点与其他小电流节点距离的小电流均值D与小电流方差F；设节点包括父节点和与父节点连接的子节点；如果大电流节点为子节点或小电流节点为子节点，则计算出该子节点的父节点均值G和父节点方差H；如果大电流节点为父节点或小电流节点为父节点，则计算出该父节点的子节点均值J和子节点方差K；(7)如果大电流节点为子节点，并且有(G‑A)÷2(H‑S)＜(H÷S)时，则删除该大电流节点，得到大电流一号压缩值表；如果大电流节点为父节点，并且有(J‑A)÷2(K‑S)＜(K÷S)时，则删除该大电流节点，得到大电流二号压缩值表，然后合并大电流一号压缩值表和大电流二号压缩值表得到大电流压缩值表；如果小电流节点为子节点，并且有(J‑D)÷2(K‑F)＜(K÷F)时，则删除该小电流节点，得到小电流一号压缩值表；如果小电流节点为父节点，并且有(G‑D)÷2(H‑F)＜(H÷F)时，则删除该小电流节点，得到小电流二号压缩值表；然后合并小电流一号压缩值表和小电流二号压缩值表得到小电流压缩值表；合并大电流压缩值表和小电流压缩值表得到当前节点压缩值表；(8)对当前节点压缩值表中的节点之间两两做差，差值为0则置0，差值非0则置1，形成节点属性特征表；(9)对节点属性特征表中的所有节点进行与运算，得到约简节点数据；(10)将约简节点数据送入故障分离器中，定位故障节点。