[发明专利]深度学习系统构建方法、装置、深度学习系统及存储介质在审
| 申请号： | 201810066548.4 | 申请日： | 2018-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN108320022A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 刘新;宋朝忠;郭烽;单单;杨伟 | 申请（专利权）人： | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/063;G06F15/78 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国;魏兰 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区西丽街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习系统构建方法、装置、深度学习系统及存储介质，所述深度学习系统构建方法包括：获取目标算法的计算需求，基于所述计算需求，确定待使用芯片组；根据待使用芯片组包含的待使用芯片的数量，对所述目标算法进行划分，得到若干子算法；获取各个子算法的带宽需求，根据所述各个子算法的带宽需求，确定各个待使用芯片对应的待使用存储器。通过本发明，实现了根据目标算法的计算需求、带宽需求，灵活配置深度学习系统，降低了硬件成本与运行成本。 | ||
| 搜索关键词： | 学习系统 带宽需求 子算法 构建 算法 存储介质 芯片组 芯片 获取目标 灵活配置 硬件成本 运行成本 存储器 | ||
【主权项】：
1.一种深度学习系统构建方法，其特征在于，所述深度学习系统构建方法包括：获取目标算法的计算需求，基于所述计算需求，确定待使用芯片组；根据待使用芯片组包含的待使用芯片的数量，对所述目标算法进行划分，得到若干子算法；获取各个子算法的带宽需求，根据所述各个子算法的带宽需求，确定各个待使用芯片对应的待使用存储器。
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