[发明专利]理赔风险预测方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810067080.0 | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN108460690A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 苏丹;罗嘉濠;唐诗睿;高磊;张玉双;黄则鸣;刘志欣 | 申请（专利权）人： | 顺丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京瑞盟知识产权代理有限公司 11300 | 代理人： | 刘昕 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区学府路（以南）*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种理赔风险预测方法、系统、设备和储存介质，在客户提交订单后，计算出该订单的理赔风险指数，该方法包括如下步骤：获取订单基本特征；计算基于基本特征的衍生特征；根据基本特征获取对应的收、寄件人的历史理赔数据；将基本特征、衍生特征及历史理赔数据进行融合处理并输入预先基于XGBOOST算法构建的风险预测模型，得到理赔风险指数。通过使用XGBOOST算法进行建模，对订单数据信息进行综合评判，能够在客户下单后，订单成交之前计算出该订单的理赔风险指数，从而预先针对理赔风险指数高的订单做出相应的预防措施，降低损失。 | ||
| 搜索关键词： | 风险指数 风险预测 储存介质 存储介质 订单数据 融合处理 算法构建 预防措施 寄件 建模 客户 算法 评判 | ||
【主权项】：
1.一种理赔风险预测方法，其特征在于，包括如下步骤获取订单基本特征；计算基于基本特征的衍生特征；根据基本特征获取对应的收、寄件人的历史理赔数据；将基本特征、衍生特征及历史理赔数据进行融合处理并输入预先基于XGBOOST算法构建的风险预测模型，得到理赔风险指数。
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