[发明专利]一种HE染色病理图像颜色归一化方法

摘要

本发明公开了一种HE染色病理图像颜色归一化方法，先对病理切片图像进行通道分解，得到病理图像，通过建立优化模型，计算最优反卷积矩阵，并利用最优反卷积矩阵对病理图像进行颜色归一化，归一化后不同染色条件下的病理图像的颜色趋于一致，且计算速度快。

主权项

1.一种HE染色病理图像颜色归一化方法，其特征在于，包括：

S1：对预先存储好的数字病理切片图像进行通道分解，得到病理图像I(x,y)；

其中，I_R(x,y)、I_G(x,y)、I_B(x,y)分别表示病理图像在RGB三个颜色通道内的像素值；

S2：建立优化模型，计算最优反卷积矩阵，其具体步骤如下：

S21：定义优化变量

吸光率矩阵中的每个吸光率向量m_s均为一个单位向量，用两个独立的角度变量(α_c,β_c)表示吸光率向量：

则反卷积矩阵由6个独立的角度变量决定，由此定义待优化变量：

S22：定义目标函数

将待优化变量决定的吸光率矩阵表示为通过计算得到反卷积矩阵

利用反卷积矩阵对所述病理图像I(x,y)进行染色分离，公式如下：

其中

其中，I_max为单通道最大值；表示病理图像I(x,y)的染色成分，分别代表病理图像I(x,y)的H、E、DAB染色剂对应的染色强度；

定义损失函数：

定义优化目标函数为：

其中，为基本损失函数：

为平衡损失函数：

为能量损失函数：